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责任编辑:ycao |来源:企业网D1Net  2018-05-16 20:52:14 本文摘自:中国智能制造网

随着人工智能技术日益成熟,其在各领域的应用也不断深入,在日常生活中的存在感越来越强。为了推进我国人工智能产业化发展,去除泡沫化隐患,提升核心竞争力,需从三个主要方面予以落实。

人工智能走入生活 产业化发展需三路并进

人工智能被视为第四次工业革命的核心,在全球掀起了新的科技应用浪潮。2017年以来,我国人工智能领域快速崛起,国家相继出台了一系列政策支持人工智能发展,许多企业也争相布局人工智能技术研发与商用。

目前,人工智能发展正逐步进入新的阶段,其对于各行各业的变革推动作用日渐凸显。我国正大力推进人工智能产业化,释放人工智能技术的巨大科技、经济与社会价值,带动创新强国、网络强国建设,使之成为国家发展的新动能、新引擎。

人工智能便利生活

近年来,人工智能技术日益成熟,应用落地速度加快,对于日常生活的影响也不断加深,给民众带来了诸多便利。例如人脸识别技术在金融、支付方面的应用,智能机器人在迎宾、教育、餐饮、物流等领域的应用,语音交互技术在娱乐、客服等方面的应用……

人工智能技术的转化应用正进入快车道,推动了产业化发展的持续深入。特别是生物识别、机器视觉等人工智能技术在我国的应用已经相对成熟,市场表现赢得了较大认可,正成为人工智能产业化的首要细分领域,吸引了资本市场的广泛关注。

当前,人工智能技术的应用主要集中于服务方面,这也是未来发展商业化前景最为明朗的方向。人工智能的落地,推动了“智慧”理念的蔓延,智慧城市、智慧交通、智慧物流、智慧银行等走向实际,使得人类得以节约时间、解放体力,享受更为便利的生活。

或迎来调整洗牌期

2017年,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,科大讯飞与百度、阿里、腾讯这三大巨头一同进入人工智能“国家队”。

如今,中国人工智能市场正快速发展。据市场研究机构发布的数据显示,2017年中国人工智能产业预估增长率将突破50%,产业规模达到152亿元。虽然人工智能技术应用愈发广泛,市场前景备受看好,但是也不可否认,中国人工智能的发展还存在着一些不足。

与发达国家相比,中国在人工智能基础理论、整体水平上都有一定差距,核心算法、高端芯片等重要领域仍待突破,法律法规、标准规范也有待进一步完善,因此需要扎实推进人工智能产业的发展。

此外,人工智能领域氛围较为浮躁,有些企业捆绑人工智能概念进行炒作,有些程序简单、做工粗糙的机器人也被冠以“人工智能”的噱头,产业“虚火”旺盛,去泡沫化问题必须提上日程。

因而,业内人士分析,2018年开始,随着中国人工智能产业化发展日趋深入,调整洗牌期将会到来,一批只会讲故事而不会踏实研发技术的企业将被淘汰出局,从而让行业能够实现更高质量的发展。

如何持续推进产业化?

人工智能是新一轮科技革命及产业革命的着力点,已被写入十三五规划纲要和政府工作报告,上升为国家战略。快速、持续推进人工智能产业化,对于我国经济结构转型升级有着重要意义,同时也是我国科技产业未来立足国际竞争的关键所在。

推进人工智能产业化首先是要紧密把握人工智能发展趋势,根据国家与地方的产业发展现实需求,来合理规划人工智能产业布局,加快完善人工智能产业体系,并重点突破人工智能产业发展的短板部分,支持以创新驱动带来产业整体提升。

其次是要深入发挥政策导向作用,发挥行业协会协调作用,积极引导产业头部企业与上下游企业加强协同发展,努力构建完善、健康、活跃的产业生态链,并支持产学研合作,促进技术应用转化与共性技术共享。

再次是要重视人工智能相关法律法规和伦理规范的制定与完善,加快明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任,围绕发展较快的自动驾驶、智能机器人和语音交互产品等细分领域研究制定相关法规,保障研发、澳门正规博彩官方网址、应用等环节的安全、有序性,为人工智能产业的持续发展奠定重要基础。

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本文摘自:中国智能制造网

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