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责任编辑:cres 作者:harbor |来源:企业网D1Net  2018-08-09 14:07:58 原创文章 企业网D1Net

要说现在什么技术最热门,非人工智能莫属。仅中国人工智能企业已过千家,去年这个时候才592家,包括所有的互联网巨头阿里、百度、腾讯、京东等都提出了人工智能发展战略,有的还成立了人工智能研究院,真金白银的投入。其它行业企业展开人工智能研究的也有不少,都希望借人工智能的快车,为自己的业务发展加把劲。的确,人工智能(后面简称AI)虽说是一门技术,可应用领域却极其广泛,试想下现在哪个行业的运转能离开人,AI技术本质上就是用机器来代替人工来完成某些工作,从而提高工作效率。人的大脑思维能力很强,但是直接计算能力却很弱,比如若人脑来算1+2+3+… …1000可能要算几分钟,但计算机却瞬间可以完成,只要告诉它运算的规则,人脑来算其实也是按照运算的规则来计算的。当然,并不是所有的事物都有规律可循,要不断学习和寻找更多的规则样本,人脑的学习能力和推断能力是机器所不具备的,这正是AI技术研究的方向,意图通过AI技术来完成机器学习,从而模仿人的大脑,尽可能地接近大脑的思维去分析事物。
 
人的大脑并不是生来就会学习的,从出生开始,人的大脑就开始接受各种各样的事物,并在不断地认知和学习,从而让大脑越来越聪明,每个人的大脑都不同,相信绝大多数的普通人大脑都没法和爱因斯坦的大脑相比,个体的差距其实是蛮大的,这就是接受和学习的方法不同造成的结果。对于机器,通过不同的AI技术让机器去学习,得到的学习效果也不同,就是研究AI技术的意义了,谁能让机器学习的更好,谁的AI技术就牛。在我们的人类世界里有科学家、有发明家、有工程师也有教师等等,百行百业里都有各种技术专家和牛人,没有一个人能成为所有领域里的牛人,因为人的精力是有限的,每个人所经历的事情也是因人而异的,这就使得AI技术要和百行百业融合,造就每个行业里的AI机器人。就交通工具来讲,从汽车、火车、飞机到超级火车,人们不断追求着速度越高的交通工具,同样,人们也渴望通过AI技术来提升工作效率,这就是促使AI技术迅速走红的原因。其实,AI技术提出的很早,几十年前计算机出现时,就有人提出AI,但并没有得到人们的关注,原因在于那时的机器计算能力很弱,AI需要大量的数据运算,而现在即便单台机器的计算能力不高,还可以通过网络集群,将很多台机器连接到一起,同时运算,那这样的计算能力就非常强大了。云计算、大数据、虚拟化等这些新技术为AI技术的发展提供了土壤,要不是这些技术的出现,AI仍然不会得到人们的青睐。
 
现在,AI技术火了,真的火了。科技企业,无论哪场新品发布会、哪个研讨论坛、哪个技术的巡展,不拿出点AI概念的东西就落伍了,这也是当前AI火爆的原因。不过,冷静下来观瞧,你会发现真正落地的产品还比较少,大家更多的还是处于炒作阶段。我们看到了百度机器人小度,走进百度大厦就能在明显的位置看到它,我们看到了京东的机器人,腾讯的机器人等等,它们都在一定程度上具备了学习的能力,可以完成一部分简单的指令性工作,但和人的大脑相比,还是有一定差距,这也是要在AI技术上仍需不断投入的原因。在AI技术上做投入,更看重的是AI的未来。最热的东西总是会有一些泡沫产生,AI技术也不例外,就像这两年的共享单车,一时间出现了上百家的单车公司,很快大部分单车都消亡了,只留下少数几个公司,瓜分大部分市场,AI技术也要经历这样的过程,任何的投入都是需要有回报的,AI是一个投资周期长,回报风险高的技术。所以,很多短跑者就要被落下,最终被淘汰,就看谁能坚持到最后,无论是资金层面,还是技术积累方面都要坚持下去才行。
 
曾有不少科技巨擎大谈AI取代人类的事情,以现有的AI技术储备,取代人类是天方夜谭。只能说,在某些方面,AI利用计算机强大的计算和记忆能力,可以取代人类,取代部分人的工作,但是要让AI来代替人来学习,很难,至少现在短期内还看不到这样的AI技术。其实道理很简单,我们现在对人的大脑内部如何学习和运转仍是一个迷,这个不研究清楚,就无法利用AI技术去模仿人的大脑,那些利用大量数据,反复认知学习,其实是让机器逐渐形成一定规则,然后就可以按照既定规则来完成后续的工作,若一旦数据有变化,机器并不识别,立即就不会继续工作了。当我们搞清楚大脑是如何学习和运转的,并通过AI技术实现,自然我们也就知道如何来控制这些AI机器人,不会出现教会徒弟,饿死师傅的情况。那些担忧AI技术会完全取代人类,甚至会消灭人类的想法恐怕只在科幻片里才有,现在讨论这个命题实在太早,未来谁也无法预知。
 
AI技术不过是一个辅助性工具,并不是事情全部,百行百业通过利用AI技术提升自身的生产效率无可厚非,值得提倡。但我们也不能过于依赖AI,不能想当然把什么事都交给AI,AI的作用毕竟还是很有限,哪些工作适合AI,哪些工作不适合AI,要做甄别,不然到头来,向AI技术上的投资很可能是竹篮打水一场空。另外,并不是谁都有实力做AI的,要有雄厚的资金支撑,这是一场马拉松式的长跑,很可能投资短期无法收回,创业型的企业进入AI要慎重,虽现在AI是受投资资金的青睐,是众人眼里的香饽饽,可一旦短期内收不到回报,就会陷入泥潭、无法自拔。

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